Dalam penelitian kuantitatif, pemilihan variabel yang tepat menjadi salah satu faktor kunci untuk menghasilkan data yang valid dan reliabel. Variabel penelitian merupakan konsep atau konstruksi yang memiliki nilai dan dapat diukur, baik secara langsung maupun tidak langsung. Dalam konteks SmartPLS, sebuah perangkat lunak berbasis Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM), variabel penelitian memiliki peran penting karena digunakan untuk membangun model hubungan antarvariabel. SmartPLS banyak digunakan oleh peneliti sosial, manajemen, ekonomi, dan pendidikan karena kemampuannya dalam mengatasi model dengan jumlah sampel kecil sekaligus menangani variabel laten yang kompleks.

Penggunaan SmartPLS memerlukan pemahaman yang mendalam mengenai variabel penelitian, jenis-jenis variabel, indikator pengukuran, serta cara interpretasi hasil analisis. Kesalahan dalam menentukan variabel dapat mengakibatkan kesimpulan penelitian yang bias atau tidak valid. Oleh karena itu, artikel ini akan membahas secara mendalam tentang variabel penelitian dalam SmartPLS, termasuk jenis-jenis variabel, cara pengukuran, dan contoh implementasinya dalam penelitian.

Baca juga: Model penelitian SmartPLS

Definisi Variabel Penelitian

Variabel penelitian dapat diartikan sebagai suatu karakteristik atau atribut yang menjadi fokus penelitian dan dapat memiliki variasi nilai. Dalam penelitian kuantitatif, variabel digunakan untuk mengetahui hubungan antara satu variabel dengan variabel lainnya. Dalam SmartPLS, variabel biasanya dibagi menjadi dua kategori besar, yaitu variabel laten dan variabel terukur atau indikator. Variabel laten adalah variabel yang tidak dapat diukur secara langsung tetapi dapat direpresentasikan melalui beberapa indikator. Sedangkan variabel indikator adalah variabel yang dapat diukur langsung melalui pertanyaan, skala, atau observasi.

Selain itu, variabel penelitian berfungsi sebagai dasar untuk membangun model konseptual penelitian. Model ini menggambarkan hubungan sebab-akibat antarvariabel dan digunakan sebagai kerangka analisis dalam SmartPLS. Dengan memahami variabel penelitian, peneliti dapat menentukan jalur hubungan antarvariabel dan memprediksi dampak variabel independen terhadap variabel dependen.

Jenis-Jenis Variabel Penelitian

Dalam SmartPLS, variabel penelitian dapat dikategorikan berdasarkan beberapa kriteria, termasuk berdasarkan sifatnya, fungsinya, dan cara pengukurannya. Pemahaman yang baik tentang jenis variabel akan memudahkan peneliti dalam merancang model penelitian yang sesuai.

Variabel Berdasarkan Sifatnya

Variabel berdasarkan sifatnya dibedakan menjadi dua jenis utama: variabel laten dan variabel manifest.

Variabel Laten
Variabel laten adalah variabel yang tidak dapat diukur secara langsung, seperti kepuasan pelanggan, loyalitas, motivasi, atau budaya organisasi. Variabel ini biasanya diestimasi melalui indikator yang merepresentasikan karakteristik yang ingin diukur. Misalnya, kepuasan pelanggan dapat diukur melalui indikator kepuasan terhadap produk, layanan, dan harga. Dalam SmartPLS, variabel laten sangat penting karena memungkinkan peneliti untuk menangkap konsep abstrak yang sulit diukur secara langsung.

Variabel Manifest
Variabel manifest atau indikator adalah variabel yang dapat diukur secara langsung. Variabel ini menjadi alat untuk menilai variabel laten. Contohnya, jumlah pembelian, frekuensi penggunaan produk, atau nilai skor tes merupakan variabel manifest. Setiap variabel laten biasanya memiliki beberapa indikator manifest yang digunakan sebagai ukuran empiris. Penting bagi peneliti untuk memastikan indikator yang digunakan relevan dan valid agar variabel laten dapat diestimasi dengan akurat.

Variabel Berdasarkan Fungsinya

Berdasarkan fungsinya, variabel dalam penelitian SmartPLS dibedakan menjadi variabel independen, dependen, dan intervening atau mediasi.

Variabel Independen
Variabel independen adalah variabel yang mempengaruhi variabel lain dalam penelitian. Variabel ini menjadi penyebab atau faktor yang diuji pengaruhnya. Contohnya, kualitas layanan dapat menjadi variabel independen yang mempengaruhi kepuasan pelanggan. Dalam SmartPLS, variabel independen digunakan untuk melihat seberapa besar pengaruhnya terhadap variabel dependen melalui jalur koefisien regresi.

Variabel Dependen
Variabel dependen merupakan variabel yang dipengaruhi oleh variabel independen. Variabel ini menjadi hasil atau efek yang diukur dalam penelitian. Misalnya, loyalitas pelanggan bisa menjadi variabel dependen yang dipengaruhi oleh kepuasan dan kualitas layanan. Dalam model PLS-SEM, variabel dependen biasanya dihubungkan dengan variabel independen melalui jalur struktural untuk menentukan kekuatan pengaruhnya.

Variabel Intervening/Mediasi
Variabel mediasi adalah variabel yang berada di antara variabel independen dan dependen untuk menjelaskan mekanisme hubungan antarvariabel. Contohnya, kepuasan pelanggan dapat memediasi pengaruh kualitas layanan terhadap loyalitas pelanggan. Dalam SmartPLS, analisis mediasi dilakukan untuk memahami apakah pengaruh variabel independen terhadap dependen terjadi secara langsung atau melalui variabel mediasi.

Variabel Berdasarkan Cara Pengukuran

Variabel penelitian juga dapat dibedakan berdasarkan cara pengukurannya, yaitu variabel kontinu, ordinal, dan kategorik.

Variabel Kontinu
Variabel kontinu memiliki skala pengukuran interval atau rasio, di mana jarak antar nilai bersifat tetap dan dapat dioperasikan secara matematis. Contoh variabel kontinu adalah pendapatan bulanan, usia, atau jumlah produk yang dibeli. Variabel ini sering digunakan dalam SmartPLS karena memungkinkan analisis yang lebih mendalam dan akurat.

Variabel Ordinal
Variabel ordinal menunjukkan urutan atau ranking antar kategori, tetapi jarak antar kategori tidak selalu sama. Contohnya, tingkat pendidikan (SD, SMP, SMA, Sarjana) atau tingkat kepuasan (rendah, sedang, tinggi). Dalam analisis PLS-SEM, variabel ordinal dapat digunakan dengan memperhatikan metode pengkodeannya agar hasil analisis tetap valid.

Variabel Kategorik
Variabel kategorik atau nominal adalah variabel yang memiliki kategori tanpa urutan tertentu, seperti jenis kelamin, status perkawinan, atau tipe industri. Variabel ini digunakan untuk membedakan kelompok dalam analisis model SmartPLS, misalnya untuk menguji perbedaan pengaruh antara kelompok responden pria dan wanita.

Indikator Variabel

Indikator variabel adalah representasi konkret dari variabel laten yang ingin diukur. Setiap variabel laten dalam SmartPLS harus memiliki beberapa indikator agar dapat dianalisis secara empiris. Indikator biasanya berupa pertanyaan dalam kuesioner, skor penilaian, atau data observasi. Pemilihan indikator harus mempertimbangkan validitas dan reliabilitas, sehingga hasil analisis benar-benar mencerminkan variabel yang diukur.

Indikator dapat dibedakan menjadi indikator reflektif dan formatif. Indikator reflektif adalah indikator yang merefleksikan variabel laten; perubahan variabel laten akan tercermin pada semua indikatornya. Contohnya, kepuasan pelanggan yang tinggi akan memunculkan skor tinggi pada semua indikator kepuasan. Sebaliknya, indikator formatif adalah indikator yang membentuk variabel laten; perubahan pada indikator akan mempengaruhi nilai variabel laten. Misalnya, kualitas layanan yang terdiri dari kecepatan pelayanan, keramahan, dan ketepatan akan membentuk tingkat kepuasan pelanggan secara keseluruhan.

Validitas dan Reliabilitas Variabel

Dalam penelitian SmartPLS, penting untuk memastikan bahwa variabel yang digunakan valid dan reliabel. Validitas menunjukkan sejauh mana indikator benar-benar mengukur variabel yang dimaksud. Ada beberapa jenis validitas yang perlu diperhatikan, seperti validitas isi, validitas konstruk, dan validitas diskriminan. Reliabilitas menunjukkan konsistensi hasil pengukuran indikator; indikator yang reliabel akan menghasilkan nilai yang stabil saat diukur berulang kali.

SmartPLS menyediakan berbagai metode untuk menguji validitas dan reliabilitas, seperti Composite Reliability (CR), Average Variance Extracted (AVE), dan Cronbach’s Alpha. Peneliti perlu memastikan bahwa setiap variabel memiliki nilai CR dan AVE yang memenuhi batas standar agar hasil analisis dapat dipercaya. Variabel yang tidak valid atau tidak reliabel sebaiknya dihapus atau diperbaiki sebelum dilakukan analisis lanjutan.

Model Variabel dalam SmartPLS

Model variabel dalam SmartPLS dibagi menjadi dua jenis utama: model pengukuran dan model struktural. Model pengukuran menunjukkan hubungan antara variabel laten dan indikatornya. Dalam model ini, peneliti menilai apakah indikator merepresentasikan variabel laten secara akurat. Model struktural menunjukkan hubungan antarvariabel laten dalam penelitian, termasuk jalur pengaruh dan kekuatan hubungan antarvariabel.

Pembuatan model variabel yang tepat sangat penting untuk menghasilkan analisis yang valid. SmartPLS memungkinkan peneliti untuk memvisualisasikan model, menghitung koefisien jalur, dan mengevaluasi goodness-of-fit. Dengan model yang baik, peneliti dapat menarik kesimpulan yang lebih tepat dan mendukung hipotesis penelitian.

Contoh Implementasi Variabel dalam Penelitian

Untuk memperjelas konsep, misalkan penelitian dilakukan untuk mengukur pengaruh kualitas layanan dan harga terhadap kepuasan pelanggan dan loyalitas pelanggan di sebuah perusahaan e-commerce. Dalam penelitian ini:

Variabel independen: kualitas layanan dan harga.

Variabel dependen: kepuasan pelanggan dan loyalitas pelanggan.

Variabel mediasi: kepuasan pelanggan sebagai mediator antara kualitas layanan dan loyalitas pelanggan.

Indikator variabel laten kualitas layanan dapat berupa kecepatan respon, keramahan, dan ketepatan pengiriman.

Indikator variabel harga dapat berupa kesesuaian harga dengan kualitas produk dan perbandingan harga dengan kompetitor.

Indikator kepuasan pelanggan dapat berupa kepuasan terhadap produk, layanan, dan pengalaman berbelanja.

Indikator loyalitas pelanggan dapat berupa niat membeli kembali, rekomendasi ke orang lain, dan keterikatan emosional pada merek.

Dengan model variabel yang lengkap, peneliti dapat melakukan analisis SmartPLS untuk mengetahui jalur pengaruh variabel dan menguji hipotesis penelitian secara empiris. Hasil analisis akan menunjukkan variabel mana yang paling berpengaruh dan apakah variabel mediasi signifikan dalam hubungan antara variabel independen dan dependen.

Baca juga: SmartPLS untuk tesis

Kesimpulan

Variabel penelitian merupakan komponen fundamental dalam SmartPLS. Variabel ini dapat berupa variabel laten atau manifest, independen, dependen, atau mediasi, dan memiliki berbagai cara pengukuran seperti kontinu, ordinal, dan kategorik. Pemilihan dan pengukuran indikator yang tepat akan menentukan validitas dan reliabilitas hasil penelitian. Dengan pemahaman yang mendalam tentang variabel penelitian, peneliti dapat merancang model PLS-SEM yang efektif, menganalisis hubungan antarvariabel secara akurat, dan menarik kesimpulan yang tepat berdasarkan data empiris. SmartPLS memudahkan peneliti dalam memvisualisasikan model, menguji validitas, reliabilitas, serta menginterpretasikan hasil analisis untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data.