Perkembangan dunia ilmiah semakin bergantung pada kemampuan peneliti untuk saling berbagi informasi dan data. Data sharing atau berbagi data merupakan praktik yang semakin mendapat tempat dalam ekosistem akademik karena membuka akses terhadap kumpulan data yang sebelumnya terbatas. Di tengah tuntutan transparansi dan replikasi hasil penelitian, kolaborasi antar jurnal dalam berbagi data menjadi landasan penting untuk memperkuat integritas dan validitas ilmiah. Tanpa adanya kerja sama ini, potensi duplikasi kerja, kesalahan data, dan isolasi pengetahuan akan terus menjadi penghambat kemajuan ilmiah.
Jurnal ilmiah tidak hanya berperan sebagai wadah publikasi hasil penelitian, tetapi juga sebagai fasilitator pertukaran informasi dan repositori data ilmiah. Dalam konteks ini, kolaborasi antar jurnal untuk data sharing dapat mendorong efisiensi penelitian dan mempercepat inovasi di berbagai bidang. Misalnya, di bidang kesehatan masyarakat, berbagi data antar jurnal dapat mempercepat pemahaman terhadap penyakit menular, distribusi obat, atau tren epidemiologi global. Jika satu jurnal memiliki data awal dan jurnal lain memiliki data lanjutan, kolaborasi akan memberikan narasi yang lebih lengkap kepada peneliti dan pembuat kebijakan.
Kendati penting, praktik kolaborasi data sharing antar jurnal masih menghadapi tantangan besar. Tidak semua penerbit jurnal memiliki kebijakan yang selaras mengenai kepemilikan data, perlindungan hak cipta, atau format penyimpanan data. Beberapa jurnal bahkan memberlakukan pembatasan ketat terhadap penggunaan kembali data yang telah dipublikasikan. Kondisi ini menghambat terciptanya ekosistem ilmiah yang terbuka dan inklusif, serta memperlambat pertukaran ide antar disiplin ilmu.
Dalam era digital dan kecerdasan buatan, data menjadi komoditas utama yang dapat dianalisis lintas konteks dan dimanfaatkan kembali untuk menjawab pertanyaan ilmiah baru. Oleh karena itu, kolaborasi antar jurnal perlu diarahkan pada pembentukan standar interoperabilitas data agar dataset yang dibagikan dapat digunakan lintas platform dan disiplin. Upaya ini dapat difasilitasi melalui pengembangan Application Programming Interface (API) terbuka, lisensi Creative Commons untuk data, serta penggunaan Digital Object Identifier (DOI) khusus untuk dataset.
Mendorong budaya data sharing juga memerlukan insentif bagi para peneliti dan institusi. Jurnal ilmiah yang terlibat dalam kolaborasi ini bisa memberikan penghargaan kepada peneliti yang membagikan dataset-nya secara terbuka. Bentuk penghargaan ini bisa berupa pengakuan melalui indeksasi khusus, sitasi dataset, atau bahkan penghargaan tahunan dari asosiasi penerbit jurnal. Budaya saling berbagi ini dapat menumbuhkan semangat kolaboratif dan memperkuat jaringan ilmiah lintas negara.
Baca Juga : Kolaborasi Open Access Jurnal: Membuka Akses Ilmu Pengetahuan untuk Dunia
Model Kolaborasi yang Sudah Berjalan
Di beberapa negara dan komunitas ilmiah, kolaborasi data sharing antar jurnal telah diimplementasikan secara nyata. Salah satu contoh yang menonjol adalah kerja sama antara PLOS (Public Library of Science) dan Dryad, sebuah repositori data ilmiah. Melalui kemitraan ini, setiap artikel yang diterbitkan oleh PLOS dapat disertai dengan dataset yang tersedia secara terbuka di Dryad, memungkinkan peneliti lain untuk mengakses dan menggunakannya untuk replikasi atau eksplorasi lanjutan.
Model lain yang cukup sukses adalah Open Research Europe, sebuah platform yang disponsori oleh Komisi Eropa, yang mewajibkan data pendukung dari artikel yang diterbitkan harus tersedia secara terbuka. Platform ini menjadi tempat kolaborasi antara berbagai jurnal yang beroperasi dalam kerangka pendanaan penelitian Uni Eropa. Semua jurnal yang berpartisipasi berbagi prinsip FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) dalam manajemen data, dan ini mendorong terbangunnya standar bersama.
Kolaborasi serupa juga terjadi di bidang ilmu sosial melalui ICPSR (Inter-university Consortium for Political and Social Research), yang menyediakan layanan pengarsipan dan distribusi data bagi jurnal-jurnal seperti American Journal of Political Science. Jurnal ini bahkan menjadikan data sharing sebagai syarat utama dalam proses publikasi, di mana semua dataset harus disimpan di ICPSR dan dapat diakses oleh komunitas ilmiah secara bebas.
Namun tidak semua model berjalan mulus. Beberapa jurnal menghadapi kendala teknis dan sumber daya manusia dalam melakukan integrasi dengan repositori data. Selain itu, masih terdapat resistensi dari sebagian editor dan penulis yang khawatir data mereka dimanfaatkan tanpa izin atau diambil tanpa apresiasi akademik. Untuk mengatasi ini, beberapa jurnal mulai menerapkan lisensi berbasis hak penggunaan, seperti Creative Commons Attribution-NonCommercial, agar tetap memberikan perlindungan hukum atas dataset yang dibagikan.
Meskipun demikian, tren positif kolaborasi data sharing antar jurnal terus berkembang. Sejumlah konsorsium ilmiah, seperti DataCite dan CrossRef, telah menjadi jembatan antar jurnal dalam memberikan DOI untuk dataset, memungkinkan sistem pelacakan dan sitasi yang lebih akurat. Dengan fondasi teknis dan etika yang kuat, kolaborasi ini membuka jalan bagi terbentuknya ekosistem ilmiah yang lebih terbuka, adil, dan berbasis pada transparansi data.
Tantangan Kolaborasi dan Cara Mengatasinya
Tantangan dalam kolaborasi data sharing antar jurnal mencakup berbagai aspek teknis, hukum, dan budaya ilmiah. Beberapa hambatan utama antara lain:
- Ketidaksesuaian Standar Data
Banyak jurnal berasal dari latar belakang disiplin ilmu yang berbeda, sehingga standar format, metadata, dan struktur penyimpanan datanya bervariasi. Hal ini membuat integrasi data menjadi sulit dilakukan secara otomatis. - Masalah Privasi dan Etika
Penelitian yang melibatkan data sensitif seperti data kesehatan, data pendidikan, atau informasi pribadi sering kali terikat pada batasan etika dan privasi. Jurnal harus menemukan cara untuk berbagi data tanpa melanggar regulasi seperti GDPR. - Kurangnya Infrastruktur Teknis
Tidak semua jurnal memiliki platform yang memungkinkan hosting atau integrasi data dalam skala besar. Keterbatasan teknologi menjadi penghalang dalam pengelolaan dataset lintas jurnal. - Kekhawatiran atas Kepemilikan dan Sitasi
Peneliti dan institusi sering khawatir bahwa data yang dibagikan akan digunakan tanpa penghargaan yang layak. Ini dapat mengurangi motivasi untuk membagikan data secara terbuka. - Resistensi Budaya dan Kurangnya Insentif
Budaya “keep data private until published” masih melekat kuat di banyak kalangan akademik. Ditambah lagi, sistem evaluasi akademik sering kali hanya berfokus pada publikasi artikel, bukan pada kontribusi data.
Solusi terhadap tantangan ini dapat diwujudkan melalui pembuatan pedoman data sharing bersama, pengembangan repositori interoperabel, serta regulasi etik yang disepakati bersama antar jurnal. Kolaborasi antar lembaga pendanaan, jurnal, dan komunitas ilmiah sangat dibutuhkan untuk menjembatani perbedaan yang ada.
Strategi Implementasi Kolaborasi Antar Jurnal
Untuk mengimplementasikan kolaborasi data sharing secara efektif, sejumlah strategi dapat diadopsi:
- Penerapan Kebijakan Data Sharing yang Konsisten
Jurnal dapat bekerja sama dalam membentuk kebijakan standar tentang pembagian data, seperti kebijakan open access untuk dataset yang menyertai artikel. - Pengembangan Repositori Terintegrasi
Kolaborasi antar jurnal bisa diperkuat melalui repositori bersama yang memungkinkan data lintas jurnal disimpan dan diakses dengan satu platform. - Pendidikan dan Pelatihan
Peneliti, editor, dan reviewer jurnal perlu mendapatkan pelatihan tentang pentingnya data sharing, perlindungan privasi, dan penggunaan lisensi yang tepat. - Pemberian DOI untuk Dataset
Setiap dataset yang dibagikan harus diberikan DOI agar dapat disitasi dan dilacak, meningkatkan apresiasi terhadap pembuat data. - Kolaborasi dengan Institusi Pendanaan
Kolaborasi jurnal dapat diperkuat dengan dukungan lembaga pendanaan penelitian yang mewajibkan data sharing sebagai syarat penerimaan hibah.
Penerapan strategi-strategi ini tidak hanya membutuhkan komitmen dari masing-masing jurnal, tetapi juga kemauan untuk beradaptasi dengan perkembangan teknologi dan dinamika etika ilmiah yang terus berubah.
Arah Masa Depan Kolaborasi Data Sharing
Masa depan kolaborasi data sharing antar jurnal tampak menjanjikan dengan munculnya berbagai teknologi pendukung seperti blockchain untuk pelacakan data, AI untuk pencarian dataset relevan, dan cloud computing untuk penyimpanan berskala besar. Kombinasi teknologi ini akan menciptakan sistem yang lebih aman, terdesentralisasi, dan efisien.
Selain itu, kebijakan internasional seperti kebijakan open science dari UNESCO dan inisiatif data terbuka dari OECD turut mendorong jurnal-jurnal global untuk membentuk aliansi dalam berbagi data. Dengan adanya dukungan lintas negara, maka praktik data sharing akan menjadi norma, bukan pengecualian.
Pendidikan tinggi dan lembaga riset juga berperan penting dalam menanamkan nilai keterbukaan data kepada generasi ilmuwan masa depan. Kolaborasi antar jurnal bukan hanya tentang pertukaran data, tetapi juga tentang membangun budaya ilmiah yang kolaboratif, saling percaya, dan berorientasi pada kemajuan bersama.
baca Juga : Kolaborasi Digital: Evolusi Teknologi dalam Proses Penerbitan
Kesimpulan
Kolaborasi data sharing antar jurnal merupakan langkah strategis dalam memperkuat integritas, akurasi, dan dampak penelitian ilmiah. Praktik ini memungkinkan data digunakan ulang dalam berbagai konteks, mendorong replikasi, dan membuka peluang inovasi lintas disiplin. Meski masih menghadapi tantangan teknis dan kultural, sejumlah model keberhasilan menunjukkan bahwa dengan komitmen bersama, kolaborasi ini dapat diwujudkan secara luas. Masa depan dunia akademik akan sangat bergantung pada keterbukaan dan kerja sama lintas jurnal dalam pengelolaan data. Dengan mengadopsi strategi yang tepat, komunitas ilmiah global dapat menciptakan ekosistem pengetahuan yang lebih inklusif, adil, dan berdampak.
Penulis : Anisa Okta Siti Kirani
