Dalam penelitian kuantitatif, khususnya yang menggunakan pendekatan Structural Equation Modeling (SEM), pemahaman terhadap inner model sangatlah penting. SmartPLS merupakan salah satu perangkat lunak yang populer untuk melakukan analisis SEM berbasis Partial Least Squares (PLS). Perangkat ini memungkinkan peneliti untuk menganalisis hubungan antar variabel laten secara simultan, baik secara langsung maupun tidak langsung. Inner model, yang sering disebut juga sebagai structural model, adalah bagian yang menjelaskan hubungan antar konstruk atau variabel laten dalam suatu model penelitian. Memahami inner model menjadi kunci agar interpretasi hasil penelitian menjadi lebih tepat dan akurat.

Inner model berfokus pada hubungan kausalitas antar variabel laten. Hal ini berbeda dengan outer model yang menekankan hubungan antara variabel laten dan indikatornya. Oleh karena itu, analisis inner model sangat penting untuk menilai kekuatan dan arah hubungan antar variabel dalam penelitian. Dengan SmartPLS, peneliti dapat memperoleh nilai koefisien jalur, R-square, dan nilai f-square yang menjadi dasar interpretasi hubungan antar variabel.

Baca juga: Outer model SmartPLS penelitian

Definisi Inner Model

Inner model adalah representasi grafis dan matematis dari hubungan struktural antar variabel laten dalam model penelitian. Variabel laten merupakan konstruk abstrak yang tidak dapat diukur secara langsung, tetapi dapat diobservasi melalui indikator atau variabel manifest. Inner model menjelaskan bagaimana satu variabel laten memengaruhi variabel laten lainnya melalui jalur kausal. Model ini dapat digunakan untuk menguji hipotesis, melihat pengaruh langsung maupun tidak langsung, serta menilai kekuatan hubungan antar konstruk.

Secara umum, inner model terdiri dari tiga komponen utama, yaitu variabel eksogen, variabel endogen, dan jalur pengaruh antar variabel. Variabel eksogen adalah variabel yang mempengaruhi variabel lain tanpa dipengaruhi oleh variabel lain dalam model. Sebaliknya, variabel endogen adalah variabel yang dipengaruhi oleh variabel lain dalam model. Jalur pengaruh menjelaskan arah dan besarnya hubungan antara variabel laten.

Fungsi Inner Model

Inner model memiliki beberapa fungsi penting dalam penelitian menggunakan SmartPLS. Pertama, inner model digunakan untuk menguji hipotesis penelitian. Dengan menampilkan koefisien jalur dan signifikansinya, peneliti dapat mengetahui apakah hubungan antar variabel didukung data atau tidak. Kedua, inner model membantu memahami pola hubungan antar konstruk secara keseluruhan. Dengan melihat nilai R-square, peneliti dapat menilai seberapa besar variabel independen mampu menjelaskan variabel dependen. Ketiga, inner model juga berfungsi untuk menilai efek mediasi dan moderasi dalam penelitian. Hal ini memungkinkan peneliti melihat mekanisme pengaruh variabel secara lebih mendalam.

Jenis-Jenis Inner Model

Inner model dapat dikategorikan berdasarkan jenis hubungan yang dianalisis dalam model penelitian. Beberapa jenis inner model yang umum digunakan adalah sebagai berikut:

1.Model Regresi Sederhana

Model regresi sederhana adalah bentuk paling dasar dari inner model, di mana satu variabel eksogen mempengaruhi satu variabel endogen. Jenis ini sering digunakan dalam penelitian yang hanya ingin mengetahui hubungan kausal satu arah. Misalnya, dalam penelitian pengaruh motivasi belajar terhadap prestasi akademik, motivasi belajar merupakan variabel eksogen dan prestasi akademik sebagai variabel endogen. Analisis model ini memberikan informasi tentang koefisien jalur, nilai t-statistik, dan R-square dari variabel endogen.

2. Model Regresi Berganda

Dalam model regresi berganda, satu variabel endogen dipengaruhi oleh dua atau lebih variabel eksogen. Model ini memungkinkan peneliti untuk melihat pengaruh simultan dari beberapa variabel terhadap satu variabel dependen. Misalnya, pengaruh motivasi, dukungan orang tua, dan lingkungan belajar terhadap prestasi akademik. Dengan menggunakan SmartPLS, peneliti dapat melihat besarnya kontribusi masing-masing variabel eksogen melalui nilai koefisien jalur dan signifikansinya. Model ini sering digunakan dalam penelitian sosial dan pendidikan yang memiliki banyak faktor penyebab.\

3. Model Mediasi

Model mediasi digunakan untuk menguji mekanisme pengaruh suatu variabel terhadap variabel lain melalui variabel perantara atau mediator. Dalam model ini, variabel eksogen mempengaruhi variabel endogen baik secara langsung maupun tidak langsung melalui mediator. Misalnya, pengaruh gaya kepemimpinan terhadap kinerja karyawan melalui motivasi kerja. Dengan menggunakan inner model, peneliti dapat mengukur efek langsung, efek tidak langsung, dan total efek. Analisis mediasi membantu peneliti memahami mekanisme pengaruh variabel secara lebih kompleks.

4. Model Moderasi

Model moderasi digunakan untuk melihat apakah hubungan antara dua variabel dipengaruhi oleh variabel ketiga yang disebut moderator. Moderator dapat memperkuat atau memperlemah hubungan antara variabel independen dan dependen. Misalnya, pengaruh stres kerja terhadap kinerja dapat dimoderasi oleh tingkat dukungan sosial. Dalam SmartPLS, analisis moderasi dilakukan dengan membuat interaksi antara variabel independen dan moderator, kemudian melihat pengaruhnya terhadap variabel dependen. Model ini memberikan informasi tambahan tentang kondisi tertentu yang mempengaruhi kekuatan hubungan antar variabel.

Komponen dalam Inner Model

Dalam inner model, terdapat beberapa komponen penting yang harus dipahami oleh peneliti untuk interpretasi hasil analisis. Komponen ini meliputi variabel eksogen, variabel endogen, koefisien jalur, nilai R-square, dan nilai f-square.

Variabel eksogen adalah konstruk yang mempengaruhi variabel lain dalam model tetapi tidak dipengaruhi oleh variabel lain. Sebagai contoh, motivasi belajar dapat menjadi variabel eksogen yang mempengaruhi prestasi akademik. Variabel endogen, sebaliknya, dipengaruhi oleh variabel lain dalam model dan biasanya merupakan fokus utama penelitian. Koefisien jalur menunjukkan arah dan besarnya pengaruh antar variabel. Nilai R-square menilai sejauh mana variabel independen menjelaskan variabilitas variabel dependen, sedangkan f-square menilai kontribusi masing-masing variabel eksogen terhadap R-square.

Evaluasi Inner Model

Evaluasi inner model dilakukan untuk menilai kualitas hubungan antar variabel dalam model penelitian. Ada beberapa metode evaluasi yang umum digunakan, yaitu:

Koefisien Jalur (Path Coefficient): Koefisien jalur menunjukkan besarnya pengaruh antar variabel laten. Nilai ini dapat positif atau negatif sesuai arah hubungan antar variabel. Nilai koefisien jalur harus diuji signifikansinya dengan nilai t-statistik atau p-value.

R-Square: R-square menilai seberapa besar variabilitas variabel endogen dapat dijelaskan oleh variabel eksogen. Semakin tinggi nilai R-square, semakin baik model dalam menjelaskan variabilitas data.

f-Square: Nilai f-square digunakan untuk menilai kontribusi masing-masing variabel eksogen terhadap R-square variabel endogen. Hal ini membantu peneliti mengetahui variabel mana yang memiliki pengaruh lebih besar dalam model.

Q-Square: Q-square adalah ukuran prediksi model. Nilai Q-square yang lebih besar dari nol menunjukkan model memiliki kemampuan prediksi yang baik.

Langkah-Langkah Analisis Inner Model dengan SmartPLS

Analisis inner model di SmartPLS dilakukan melalui beberapa langkah sistematis agar hasilnya akurat dan dapat diinterpretasikan dengan benar. Langkah-langkah tersebut antara lainMembangun Model Penelitian: Langkah pertama adalah membangun model penelitian dalam SmartPLS dengan menentukan variabel eksogen, endogen, dan hubungan antar variabel. Peneliti dapat menggambar model menggunakan fitur drag-and-drop SmartPLS.

Menentukan Indikator Variabel: Setelah model dibangun, setiap variabel laten harus dihubungkan dengan indikatornya. Indikator ini digunakan untuk mengukur konstruk yang abstrak dan menghasilkan data manifest.

Estimasi Model: SmartPLS memungkinkan peneliti melakukan estimasi model menggunakan algoritma PLS. Pada tahap ini, perangkat lunak akan menghasilkan nilai koefisien jalur, nilai R-square, t-statistik, dan p-value.

Evaluasi Model: Setelah estimasi, langkah selanjutnya adalah mengevaluasi inner model. Evaluasi ini meliputi uji signifikansi koefisien jalur, menilai nilai R-square, f-square, dan Q-square. Hasil evaluasi ini menjadi dasar untuk interpretasi hubungan antar variabel.

Interpretasi Hasil: Langkah terakhir adalah menginterpretasikan hasil analisis. Peneliti harus memeriksa apakah hipotesis penelitian diterima atau ditolak berdasarkan koefisien jalur dan nilai signifikansi. Selain itu, peneliti dapat menganalisis pengaruh langsung, tidak langsung, dan total efek variabel laten.

Manfaat Analisis Inner Model

Analisis inner model memiliki manfaat yang signifikan dalam penelitian berbasis SEM. Pertama, analisis ini memungkinkan peneliti untuk memahami hubungan kompleks antar variabel. Banyak penelitian sosial, pendidikan, dan bisnis memiliki model yang kompleks dengan banyak konstruk dan jalur pengaruh. Inner model membantu menyederhanakan dan memvisualisasikan hubungan tersebut. Kedua, inner model memberikan informasi kuantitatif mengenai besarnya pengaruh antar variabel, sehingga peneliti dapat membuat keputusan berbasis data. Ketiga, inner model memungkinkan analisis mediasi dan moderasi, yang memberikan wawasan lebih mendalam tentang mekanisme pengaruh variabel.

Kesimpulan

Inner model adalah komponen penting dalam analisis Structural Equation Modeling menggunakan SmartPLS. Model ini menjelaskan hubungan antar variabel laten, baik secara langsung maupun tidak langsung. Dengan memahami inner model, peneliti dapat menguji hipotesis, menilai kekuatan hubungan antar konstruk, dan mengevaluasi mekanisme pengaruh variabel. Jenis inner model meliputi regresi sederhana, regresi berganda, mediasi, dan moderasi, yang masing-masing memiliki kegunaan tertentu sesuai tujuan penelitian. Evaluasi inner model dilakukan dengan melihat koefisien jalur, nilai R-square, f-square, dan Q-square. Analisis inner model yang tepat akan menghasilkan interpretasi yang akurat dan bermanfaat untuk pengambilan keputusan dalam penelitian.

Dengan pemahaman mendalam tentang inner model, peneliti dapat menggunakan SmartPLS secara optimal untuk menghasilkan penelitian berkualitas tinggi, terutama dalam bidang sosial, pendidikan, bisnis, dan psikologi. Penggunaan inner model yang tepat tidak hanya meningkatkan validitas penelitian, tetapi juga membantu peneliti menjelaskan fenomena yang kompleks secara ilmiah dan sistematis.