Dalam dunia akademik, penelitian bukan hanya sebatas menulis dan menerbitkan karya ilmiah, tetapi juga bagaimana karya tersebut diakui dan digunakan oleh komunitas ilmiah. Keberhasilan seorang peneliti sering kali diukur melalui indikator bibliometrik, yang menggambarkan kualitas serta pengaruh karya ilmiah dalam lingkup global. Dua indikator yang paling banyak digunakan adalah H-indeks dan i10-index. Keduanya hadir untuk memberikan gambaran mengenai produktivitas seorang peneliti serta dampak dari publikasi yang telah ia hasilkan.

Namun, meskipun sama-sama digunakan untuk menilai kinerja penelitian, H-indeks dan i10-index memiliki karakteristik yang berbeda. Artikel ini akan membahas secara mendalam perbedaan, kelebihan, kekurangan, serta relevansi dari kedua indeks tersebut bagi akademisi dan peneliti.

Baca juga: Aplikasi Cek H-Indeks: Panduan Lengkap untuk Peneliti

Konsep Dasar H-Indeks

H-indeks pertama kali diperkenalkan oleh Jorge Hirsch, seorang fisikawan teoretis, pada tahun 2005. Konsep ini muncul dari kebutuhan untuk mengukur produktivitas dan dampak penelitian dengan lebih seimbang. Tidak cukup hanya menghitung jumlah publikasi, karena bisa jadi seorang peneliti banyak menulis tetapi hanya sedikit yang benar-benar dikutip. Begitu pula, tidak adil jika hanya mengukur jumlah sitasi, karena bisa jadi hanya satu artikel yang populer sementara yang lain tidak memiliki dampak.

H-indeks menggabungkan kedua aspek tersebut. Seorang peneliti dikatakan memiliki H-indeks sebesar “h” jika ia memiliki h buah publikasi yang masing-masing telah disitasi minimal h kali. Misalnya, jika seorang peneliti memiliki H-indeks 15, artinya dia memiliki 15 artikel yang masing-masing telah disitasi setidaknya 15 kali.

Dengan demikian, H-indeks berfungsi sebagai ukuran yang relatif stabil, karena tidak terlalu dipengaruhi oleh satu publikasi yang sangat populer atau banyak publikasi yang kurang berpengaruh.

Konsep Dasar i10-Index

i10-index diperkenalkan oleh Google Scholar sebagai cara sederhana untuk mengukur produktivitas peneliti. Indeks ini menghitung jumlah publikasi seorang peneliti yang telah disitasi minimal 10 kali. Tidak ada perhitungan rumit seperti H-indeks, melainkan hanya menjumlahkan artikel yang memenuhi ambang batas tersebut.

Sebagai contoh, jika seorang peneliti memiliki 30 publikasi, tetapi hanya 12 di antaranya yang sudah mencapai lebih dari 10 sitasi, maka i10-index peneliti tersebut adalah 12.

Kesederhanaan inilah yang membuat i10-index sering digunakan di Google Scholar. Meskipun tidak seterkenal H-indeks di kalangan akademik internasional, i10-index tetap dianggap berguna, terutama karena memberikan gambaran cepat tentang jumlah karya yang memiliki dampak sitasi signifikan.

Perbedaan Utama H-Indeks dan i10-Index

Untuk memahami lebih jauh, mari kita lihat perbedaan mendasar antara H-indeks dan i10-index.

1. Metode Penghitungan

H-indeks menggunakan formula yang menggabungkan jumlah publikasi dan jumlah sitasi secara seimbang. Sementara itu, i10-index hanya menilai berapa banyak publikasi yang telah mencapai minimal 10 sitasi.

2. Tingkat Kompleksitas

H-indeks lebih kompleks dan membutuhkan analisis lebih mendalam, sehingga sering dipakai dalam evaluasi formal akademik. Sedangkan i10-index lebih sederhana dan mudah dihitung, cocok untuk melihat gambaran cepat.

3. Cakupan Pengakuan

H-indeks sudah digunakan secara luas di berbagai platform penelitian, termasuk Scopus dan Web of Science. Sebaliknya, i10-index sebagian besar digunakan dalam ekosistem Google Scholar.

4. Dampak Representasi

H-indeks memberi gambaran lebih stabil mengenai pengaruh seorang peneliti secara keseluruhan. i10-index lebih menggambarkan berapa banyak publikasi yang telah mencapai level tertentu, tanpa melihat kedalaman sitasi lebih lanjut.

Perbedaan ini menunjukkan bahwa keduanya tidak dapat sepenuhnya saling menggantikan, melainkan lebih tepat digunakan secara komplementer.

Jenis-jenis Indikator Bibliometrik yang Relevan

Selain H-indeks dan i10-index, terdapat pula beberapa indikator bibliometrik lain yang sering digunakan untuk menilai kualitas penelitian. Mengetahui jenis-jenis indikator ini penting agar peneliti memahami konteks yang lebih luas.

1. Jumlah Sitasi Total

Jumlah sitasi total mengukur seberapa sering semua karya seorang peneliti telah dirujuk oleh peneliti lain. Indikator ini berguna untuk melihat popularitas karya, tetapi sering dianggap kurang adil karena satu artikel yang sangat populer bisa mendominasi hasil.

2. Impact Factor (IF)

Impact Factor biasanya digunakan untuk menilai jurnal, bukan individu. IF menunjukkan seberapa sering artikel dalam sebuah jurnal disitasi dalam periode tertentu. Peneliti yang menerbitkan artikel di jurnal bereputasi tinggi biasanya lebih diuntungkan dari segi pengakuan akademik.

3. CiteScore

CiteScore dikembangkan oleh Scopus sebagai alternatif Impact Factor. Perhitungannya lebih transparan dan mempertimbangkan berbagai jenis dokumen, bukan hanya artikel tertentu. Hal ini membuatnya dianggap lebih adil dalam menilai kualitas jurnal.

4. Eigenfactor

Eigenfactor mencoba mengukur kepentingan relatif suatu jurnal dengan mempertimbangkan jaringan sitasi. Ini memberikan gambaran lebih luas tentang pengaruh sebuah jurnal, bukan sekadar jumlah sitasi mentah.

Melalui jenis-jenis indikator ini, kita bisa memahami bahwa H-indeks dan i10-index hanyalah sebagian kecil dari beragam cara untuk menilai dampak penelitian.

Kelebihan H-Indeks

H-indeks memiliki sejumlah kelebihan yang membuatnya populer di kalangan akademisi.

• Keseimbangan antara kuantitas dan kualitas: Tidak hanya menghitung jumlah publikasi, tetapi juga memastikan bahwa publikasi tersebut benar-benar mendapat pengakuan melalui sitasi.
• Lebih stabil dibanding jumlah sitasi total: Karena tidak bisa dipengaruhi hanya oleh satu artikel yang sangat banyak disitasi.
• Relevan lintas disiplin: Meskipun ada perbedaan karakteristik sitasi di berbagai bidang, H-indeks tetap bisa digunakan sebagai ukuran umum.

Kelebihan ini membuat H-indeks sering digunakan dalam penilaian kinerja dosen, seleksi beasiswa, atau rekrutmen akademik.

Kekurangan H-Indeks

Namun, H-indeks bukan tanpa kelemahan.

• Bias terhadap senioritas: Peneliti senior dengan banyak publikasi cenderung memiliki H-indeks lebih tinggi, sehingga peneliti muda sulit bersaing.
• Tidak memperhitungkan sitasi negatif: Semua sitasi dianggap sama, padahal bisa jadi sitasi tersebut untuk mengkritik.
• Kurang adil antar-disiplin: Bidang ilmu yang berbeda memiliki pola sitasi berbeda. Misalnya, ilmu sosial cenderung lebih rendah sitasinya dibanding ilmu kesehatan.

Kelemahan ini menunjukkan bahwa H-indeks sebaiknya tidak digunakan sebagai satu-satunya ukuran keberhasilan.

Kelebihan i10-Index

i10-index memiliki kelebihan tersendiri, meskipun lebih sederhana.

• Mudah dipahami: Dengan cepat bisa diketahui berapa banyak artikel peneliti yang memiliki pengaruh cukup besar.
• Transparan: Tidak membutuhkan formula rumit, sehingga hasilnya lebih langsung.
• Berguna untuk gambaran awal: Cocok untuk menilai produktivitas peneliti di tahap awal karier akademik.

Sifatnya yang sederhana membuat i10-index sering dijadikan indikator tambahan, terutama di Google Scholar.

Kekurangan i10-Index

Di sisi lain, i10-index juga memiliki beberapa kekurangan yang membuatnya jarang digunakan dalam evaluasi resmi.

• Kurang diakui secara internasional: i10-index hampir eksklusif digunakan di Google Scholar, sehingga tidak sepopuler H-indeks.
• Tidak sensitif terhadap sitasi tinggi: Artikel dengan 11 sitasi dan artikel dengan 1.000 sitasi dianggap sama dalam perhitungan.
• Tidak mempertimbangkan konteks bidang: Sama seperti H-indeks, pola sitasi antar-disiplin berbeda dan tidak tercermin dalam indeks ini.

Dengan kekurangan tersebut, i10-index lebih cocok digunakan sebagai indikator pendukung, bukan utama.

Perbandingan H-Indeks vs i10-Index dalam Praktik

Dalam praktik akademik, kedua indeks ini digunakan dengan cara yang berbeda. H-indeks lebih sering dijadikan rujukan dalam penilaian resmi seperti kenaikan jabatan akademik, seleksi pendanaan, atau evaluasi produktivitas penelitian. Sedangkan i10-index lebih sering digunakan untuk melengkapi informasi yang sudah ada di Google Scholar, memberikan gambaran tambahan tentang seberapa banyak artikel yang berpengaruh.

Keduanya dapat saling melengkapi. H-indeks memberikan gambaran mendalam tentang keseimbangan produktivitas dan dampak, sementara i10-index menunjukkan seberapa luas pengakuan minimal yang diterima publikasi seorang peneliti.

Relevansi bagi Peneliti Pemula dan Senior

Relevansi penggunaan H-indeks dan i10-index juga berbeda tergantung tahap karier peneliti.

• Bagi peneliti pemula: i10-index bisa menjadi indikator awal yang realistis. Dengan mencapai lebih dari 10 sitasi pada beberapa artikel, mereka bisa menunjukkan bahwa penelitiannya mulai mendapat pengakuan.
• Bagi peneliti senior: H-indeks menjadi indikator yang lebih representatif, karena jumlah publikasi dan sitasi biasanya sudah banyak dan stabil.

Dengan demikian, keduanya bisa digunakan sesuai konteks karier peneliti, tanpa harus menempatkan satu indeks sebagai standar mutlak.

Kritik terhadap Indikator Bibliometrik

Banyak akademisi mengkritik penggunaan indikator bibliometrik yang terlalu dominan dalam menilai kualitas penelitian. Kritik ini muncul karena penelitian seharusnya tidak hanya diukur dari angka sitasi, tetapi juga dari kontribusinya terhadap masyarakat, inovasi, dan dampak nyata.

H-indeks dan i10-index, meskipun bermanfaat, tetap tidak bisa menggantikan penilaian kualitatif terhadap penelitian. Oleh karena itu, lembaga akademik semakin mendorong adanya pendekatan penilaian yang lebih holistik, tidak hanya terpaku pada angka.

Baca juga: Perhitungan H-Indeks Otomatis

Kesimpulan

H-indeks dan i10-index merupakan dua indikator penting yang digunakan untuk menilai produktivitas dan dampak penelitian.